评估人工智能作为自我诊断工具的可行性

人工智能(AI)在许多行业创造了革命性的进步. 现在, 它正在为自我诊断医疗状况或获得与健康相关问题的答案的工具铺平道路. 自我诊断是一种越来越普遍的做法, 随着人们获取医疗保健信息的主要途径从专业人士转向互联网. 尤其是当你找不到预约的时候, 互联网已经证明了自己是一个快速的, 易于获取和免费的信息来源. 鉴于互联网在回答一些最紧急的健康问题方面很受欢迎, 你可能想知道人工智能能帮上什么忙. 请记住，虽然人工智能是令人兴奋的新事物，但它并不能取代专业医疗保健.

本文探讨了生成式人工智能在医学自我诊断中的应用及其益处, 局限性和可行性.

医疗保健的生成人工智能

生成式人工智能是一种产生文本、图像、音频或其他内容的技术. 随着人工智能聊天机器人的引入, 更多的人可能会向他们咨询与健康有关的问题. 用于此目的的一些常用工具包括OpenAI的ChatGPT和Google的Med-PaLM. 这些类型的大型语言模型(LLM)聊天机器人可以预测序列中的下一个单词，以类似人类的方式回答问题. 在医护人员短缺的情况下，机器人可以帮助回答你的问题. 到目前为止，研究人员的初步测试表明，这些人工智能程序比标准的谷歌搜索更准确.

的优点

人工智能工具可能会降低患者和医疗保健提供者的医疗成本. 以下是使用生成式人工智能进行医学自我诊断的一些潜在好处:

·增加了可访问性

·更快的分诊

·提高健康素养

·保持匿名性

所有这些因素都有助于提高患者体验和提高参与度. 聊天机器人也被认为比在线症状检查器更容易使用.

缺点

而生成式人工智能有很大的潜力, 重要的是要明白，也有一些限制和陷阱, 包括以下内容:

·虚假信息

·曲解信息

·伦理问题(e.g.、资料私隐及偏见)

·忽视医疗建议的风险

由于这些风险, 一些法学硕士聊天机器人包括免责声明，声明它们不应用于诊断严重疾病, 为治疗疾病或处理危及生命的问题提供指导.

生成式AI在医学自我诊断中的应用

而生成式人工智能工具可以帮助你快速回答与健康相关的问题和自我诊断条件, 完全依赖他们可能是不安全的. 类似于它们在其他应用中的使用, 人工智能工具是一种补充和额外的信息来源. 它们是一般信息的重要来源，有助于简化信息，这样你就可以成为一个受过教育的医疗保健消费者.

生成式人工智能并不能取代专业人士的医疗建议, 但它可以用来补充专业医疗建议. 如果您计划使用人工智能来回答您的非紧急健康相关问题, 考虑以下最佳实践:

·意识到人工智能驱动的医疗保健的潜在伦理问题，例如数据隐私.

·通过可信的医疗来源验证AI信息.

·咨询医疗保健专业人员以获得结论性诊断和治疗计划.

人工智能辅助自我诊断的未来

根据商业咨询公司埃森哲的数据, 医疗保健人工智能应用每年可为美国节省高达1500亿美元.S. 到2026年，医疗保健经济. 人工智能提供了许多潜在的好处, 但认识到医学自我诊断的局限性和担忧是很重要的. 医疗服务提供者可能会努力利用人工智能的力量，而不是仅仅依赖它. 通过将人工智能分层到医疗保健系统中，并使其对用户友好, 提供者可以获得洞察，以提供更好的护理.

人工智能还处于发展的早期阶段. 然而, 随着它的发展, 未来的医疗自我诊断可能需要人工智能开发人员和医疗保健提供者之间进行更大的合作.

Summary

在今天的数字世界, 在研究与健康相关的信息时，很容易被淹没. 获得准确的健康建议和信息归结为利用所有可用的资源，但要了解其局限性. 法学硕士聊天机器人可以将供应商与人工智能的协作和诊断提升到一个新的水平, 但这还有待观察.

虽然生成式人工智能并不意味着要取代专业医疗保健, 它可以是一个很好的补充资源，帮助你提高你的健康素养，更快地得到答案. 与您的医生联系，以获得最准确和个性化的医疗保健信息和指导.

本文仅供参考，不作为医学建议. 如需进一步信息，请咨询医疗专业人员. ©2023 Zywave, Inc. 版权所有.